用十年工程经验,持续做值得长期使用的软件。

Roark Li,高级软件工程师与长期写作者。我从跨专业自学软件研发起步,曾在阿里巴巴参与产品平台与研发基础设施建设,现在专注 AI 应用、独立产品和技术写作。

从软件工程,到产品系统,再到 AI 应用。

我的工作一直围绕一件事:把想法做成可用的软件。早期更多是产品与工具,后来是研发平台和基础设施,现在更多关注 AI 应用、独立产品和技术内容。方向会变,但标准不变:目标清楚、工程可靠、架构合理,并保留人的判断。

  1. 01

    软件工程

    从自学进入专业研发

  2. 02

    开发者效能

    让工具改善研发体验

  3. 03

    平台工程

    支撑规模化产品交付

  4. 04

    AI 应用

    把模型能力做成产品

当前关注

AI 应用开发

关注 AI 产品原型、应用架构、评测反馈和真实用户场景,让 AI 成为可用的软件能力。

软件研发思考

持续观察 AI Coding、工程质量、开发者能力和架构判断如何改变软件生产方式。

产品与技术内容

通过公开项目、技术文章和教程,把经验整理成可阅读、可验证、可继续讨论的内容。

代表项目

阿里巴巴集团开源项目

Skill Up

阿里巴巴集团开源的 AI Agent Skill CLI 评测框架;我在任职期间负责项目整体方案设计与核心评测功能开发,并参与项目维护。

查看项目

研发基础设施

持久化构建缓存

设计并实现前端构建持久化缓存机制,2024-2025 年累计加速构建约 13 万次,覆盖 2,000+ 项目。

产品平台

PopLayer

参与淘宝低代码/无代码营销弹窗平台升级,覆盖近 90% 营销弹窗场景,支撑双十一等大规模电商活动。

阅读项目复盘

我相信 AI 改变的是开发方式,不是判断力本身。

  • 01AI 可以降低代码生成成本,但不会自动带来好产品
  • 02真正可用的 AI 应用需要产品判断、工程质量、反馈机制和长期维护责任
  • 03技术内容和项目的价值不在于炫技,而在于说明问题、呈现方法,并建立信任

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